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摘要:
传统灰色GM(1,1)模型,多适用于等间距和低增长序列监测数据的模拟预测;对非等间距和高增长序列,一般经过等间距处理或经过复杂的变换建立非等间距模型进行预测,且往往产生较大的滞后误差.在时间序列[k,k+1]区间上,用n个小区间的梯形面积代替[k,k+1]区间上GM(1,1)函数曲线对应的面积,以优化提高背景值z(1)(k+1)的精度.这种以优化灰色模型背景值为基础构建的灰色优化模型,普遍适用于隧道围岩位移等间距或非等间距以及低、高增长监测数据序列的位移预测,能很好地模拟预测隧道围岩位移的Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型时序变化特征,且都能获得很高的模拟和预测精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 隧道围岩位移的灰色优化模型预测
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 隧道 围岩位移 监测序列 灰色优化模型 模拟预测
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 U451+.2
字数 3098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳晓光 重庆大学西南资源开发与环境灾害控制工程教育部重点实验室 78 1381 20.0 34.0
2 李晓红 重庆大学西南资源开发与环境灾害控制工程教育部重点实验室 205 4218 38.0 55.0
3 亢会明 5 148 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隧道
围岩位移
监测序列
灰色优化模型
模拟预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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