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摘要:
本文以大豆样品为实验材料,研究了特征根回归法近红外光谱定量分析.用40个大豆样品的近红外光谱数据建立测定大豆蛋白质含量的特征根回归模型,预测另外32 个大豆样品的蛋白质含量,结果同PLS回归方法进行了比较,表明特征根回归模型可用于生物样品的近红外光谱定量分析.特征根回归法是对PCR建模方法改进的又一种化学计量学定量分析校正方法,该方法在对样品光谱提取主成份时考虑了待分析组分的作用,因此所建立的定量分析模型有好的分析效果.研究结果进一步表明,以样品近红外光谱建立定量分析模型,提取主成份时充分考虑被定量分析成份的作用是完全必要的.
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文献信息
篇名 特征根回归法近红外光谱定量分析研究
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 化学
关键词 特征根回归 近红外光谱 定量分析
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 O657.37
字数 1802字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0593.2002.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨金华 2 15 2.0 2.0
2 齐小明 11 172 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征根回归
近红外光谱
定量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
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19
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