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摘要:
应用Matlab 语言及其神经网络工具包,通过BP神经网络,对WRS型金属基陶瓷药芯焊条堆焊层耐磨性进行模拟和预测.结果表明,该方法能够较准确地预测该药芯焊条在泥砂磨损中的耐磨性能.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络预测药芯焊条耐磨性
来源期刊 焊接 学科 工学
关键词 神经网络 药芯焊条 耐磨性
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP18
字数 2124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1382.2002.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施雨湘 28 400 11.0 19.0
2 李爱农 31 202 9.0 13.0
3 卜智翔 4 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (6)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1997(1)
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  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
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  • 引证文献(0)
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2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
药芯焊条
耐磨性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接
月刊
1001-1382
23-1174/TG
大16开
哈尔滨市松北区创新路2077号
14-45
1957
chi
出版文献量(篇)
4595
总下载数(次)
11
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