基于BP神经网络预测药芯焊条耐磨性

• 作者: 卜智翔 施雨湘 李爱农
• 来源期刊: 焊接
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 药芯焊条 耐磨性
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1382.2002.04.006

摘要

应用Matlab 语言及其神经网络工具包,通过BP神经网络,对WRS型金属基陶瓷药芯焊条堆焊层耐磨性进行模拟和预测.结果表明,该方法能够较准确地预测该药芯焊条在泥砂磨损中的耐磨性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施雨湘		28	400	11.0	19.0
2	李爱农		31	202	9.0	13.0
3	卜智翔		4	24	3.0	4.0