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摘要:
对汉语-盲文(简称汉盲)翻译的原理进行了研究,提出了一个盲文形式模型和汉语-盲文机器翻译的方法:采用基于词频和词分级加权评估的逆向全切分算法进行分词,采用规则和统计相结合的方法进行词性标注和连写块识别,并在此基础上设计开发了一个实用的汉语-盲文机器翻译系统.
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文献信息
篇名 汉语-盲文机器翻译系统的研究与实现
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 机器翻译 盲文 汉语 规则与统计
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4203字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李良富 北京理工大学计算机科学与技术系 5 58 4.0 5.0
2 樊孝忠 北京理工大学计算机科学与技术系 127 2336 26.0 43.0
3 李宏乔 北京理工大学计算机科学与技术系 4 41 4.0 4.0
4 杨峰 北京理工大学计算机科学与技术系 4 90 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器翻译
盲文
汉语
规则与统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导