人工神经网络法预测时用水量

• 作者: 刘洪波 张宏伟 田林
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时用水量 预测 BP算法
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.31
• 字数: 2024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4602.2002.12.013

摘要

根据城市时段用水量序列的季节性、趋势性及随机扰动性等特点,利用人工神经网络(ANN)法建立了短期用水量预报模型,并采用某市时用水量的实测数据进行了建模和时用水量预测,通过与时间序列三角函数分析法、灰色系统理论预测法、小波分析法的预测结果相比较,证实该法具有预测误差小和计算速度快的特点,可满足供水系统调度的实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟	天津大学环境科学与工程学院	215	3393	30.0	45.0
2	刘洪波	天津大学环境科学与工程学院	31	479	11.0	21.0