基于BP算法的Ti-Fe-Mo-Mn-Nb-Zr系钛合金成分优化

• 作者: 于思荣 何镇明 刘耀辉 张新平
• 来源期刊: 中国有色金属学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钛合金 BP算法 硬度 成分优化
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 753-758
• 页数: 6页
• 分类号: TB155
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-0609.2002.04.026

摘要

研究了不同成分的Ti-Fe-Mo-Mn-Nb-Zr合金的压缩强度、硬度及其在Hank's人工体液中的耐腐蚀性能, 得到了高压缩强度、硬度与牙本质相近的钛合金. 在综合考虑钛合金成本、力学性能及耐腐蚀性能的基础上, 采用BP神经网络建立了钛合金中的元素质量分数与硬度之间的关系, 并通过实验进行了验证, 预测结果与实验测定结果的对比是令人满意的. 在保证性能的基础上, 利用训练好的BP网络结构对材料的成分进行优化, 以减少贵重元素的加入量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘耀辉	吉林大学材料科学与工程学院	84	1118	16.0	30.0
5	于思荣	吉林大学材料科学与工程学院	73	866	14.0	25.0
9	张新平	吉林大学材料科学与工程学院	25	361	11.0	18.0
10	何镇明	吉林大学材料科学与工程学院	23	319	10.0	17.0