黄河治理人工智能体系设想

• 作者: 郜国明
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 人工智能 专家系统 人工神经网络 黄河治理
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 3-5,9
• 页数: 4页
• 分类号: TV882.1|TP391
• 字数: 6241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2002.09.002

摘要

黄河是世界上河性最为复杂、治理最为困难的河流之一,原因是黄河流域的气象、降雨、地理地质、产水产沙、水沙输移、河道演变等过程是一个异常复杂的非线性动力学系统.利用计算机人工智能技术是目前解决黄河复杂系统的一个重要有效手段.应用于水利领域最主要的两种人工智能形式是专家系统和人工神经网络模型.结合黄河治理的任务和需要解决的难点,黄河治理人工智能技术体系至少有5个部分的应用内容:黄河中游黄土高原的水土流失治理、小浪底水库的调水调沙运用、下游游荡性宽河道的河性控制、黄河防洪减灾系统以及黄河河口的综合治理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郜国明		36	152	7.0	10.0