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摘要:
采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt优化算法对冷连轧机轧制力进行快速预报,该网络μ参量可自适应调整,收敛速度快.冷连轧生产轧制力预报精度大为提高,为冷连轧轧制力预报提供了一条准确高效的新途径.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 五机架冷连轧机轧制力人工神经网络预报
来源期刊 钢铁 学科 工学
关键词 冷连轧 轧制力 神经网络 预报
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 压力加工
研究方向 页码范围 28-30,34
页数 4页 分类号 TG33
字数 2419字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0449-749X.2002.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜凤山 210 1825 21.0 31.0
2 孙登月 54 326 10.0 15.0
3 周坚刚 4 93 4.0 4.0
4 朱泉封 4 81 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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