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摘要:
提出通过信息熵构造判定树的数据挖掘算法对历史竞标样本进行分类的新思路.介绍了算法中如何处理高分枝属性、数值属性和缺失数据及剪枝等关键环节.一个考虑市场需求水平、机组报价水平、机组容量等多因素的算例说明了该算法的实现过程并得到机组的负荷率与这些因素一些潜在的规则性知识,从而得到不同特征机组在市场中的竞标能力.这些知识对支持发电商决策和电力中介机构PX和ISO安排最优交易计划等方面有重要现实意义.
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文献信息
篇名 基于判定树的电力市场中发电商竞标能力数据挖掘的新思路
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 数据挖掘 判定树 信息熵 电力市场 竞标
年,卷(期) 2002,(15) 所属期刊栏目 电力市场专栏
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TM73|F123.9|O236
字数 4346字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.15.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马瑞 14 201 6.0 14.0
2 颜宏文 5 75 4.0 5.0
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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