神经网络技术在基于油液分析的发动机磨损诊断中的应用

• 作者: 任国全 张培林
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 油液分析 磨损故障 智能诊断 模式识别
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2002.01.010

摘要

本文简述了人工神经网络技术在基于油液分析的自行火炮发动机磨损故障诊断中三个方面的应用,具体包括发动机磨损磨粒的识别、磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断,文后讨论了神经网络技术应用与机械故障诊断领域的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林		253	1973	21.0	28.0
2	任国全		133	1229	18.0	27.0