利用小波包变换实现噪声环境下特征信号的提取

• 作者: 杨仁刚 薛蕙
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 特征信号 频带划分
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TM74
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2002.07.003

摘要

电力系统暂态或故障时,电压电流信号包含了故障的信息,文中称包含了故障或暂态信息的电压和电流信号为特征信号,利用特征信号可以进行系统分析和故障检测,但是特征信号往往被淹没在大量的噪声信号中,这样给电力系统分析和检测带来困难.文中分析了电力系统中几种常见的噪声和特征信号的时频特性,简单介绍了小波包变换的理论和特点,分析了利用小波包变换来消除噪声,提取特征信号的理论,并通过实例验证了小波包良好的抗噪能力,为实现噪声环境下特征信号的提取提供了良好的分析方法,为电力系统分析和故障检测提供了良好的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨仁刚	中国农业大学电气信息学院	102	3302	31.0	55.0
2	薛蕙	中国农业大学电气信息学院	16	1117	10.0	16.0