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摘要:
提出了一种基于RBF网络在线辨识的单神经元PID自适应控制方法.介绍了RBF网络在线辨识、单神经元PID控制器和控制算法.仿真和应用结果表明,该方法比常规PID控制具有调节速度快、超调小等特点.
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动态系统
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基于RBF神经网络系统辨识研究
RBF神经网络
系统辨识
MATLAB
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文献信息
篇名 RBF网络在线辨识的神经元控制
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 自适应控制 PID控制 单神经元 RBF网络 在线辨识
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP2
字数 2279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2002.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华泽钊 上海理工大学制冷与低温研究所 229 2478 25.0 35.0
2 宫赤坤 上海理工大学制冷与低温研究所 50 386 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应控制
PID控制
单神经元
RBF网络
在线辨识
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
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