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摘要:
介绍了一种跟踪机动目标的交互式多模型(IMM)自适应滤波算法,并在其基础之上介绍了一种基于状态的扩充具有固定延时的平滑IMM算法(IMMF-LS),分别采用了Singer模型和"当前"统计模型与CA模型进行交互运算.蒙特卡洛仿真结果表明了IMM具有明显的综合多模型的优点,IMMF-LS的跟踪精度明显高于IMM算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 机动目标跟踪的IMM和IMMF-LS自适应滤波算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 自适应滤波 IMM
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 仿真算法
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP273.2
字数 2361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2002.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范洪达 海军航空工程学院军械工程系 95 767 17.0 23.0
2 王永生 海军航空工程学院军械工程系 37 276 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
自适应滤波
IMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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