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摘要:
自主驾驶与辅助导航是目前智能计算机领域研究的一个热点.文章研究了一个简单、易行的公路智能车辆视觉系统,这个视觉系统的输入视频图像是由安装在行驶于高速公路上车辆前方的摄像机所采集的路面状况的长序列图像.算法的核心是解决基于卡尔曼滤波的车道线和运动目标的检测与跟踪问题.
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文献信息
篇名 公路智能车辆视觉辅助导航系统的研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 计算机视觉 智能车辆 辅助导航
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP182
字数 4120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏开娜 北京工业大学计算机学院 23 520 12.0 22.0
2 刘忠云 北京工业大学计算机学院 2 31 2.0 2.0
3 耿超 北京工业大学计算机学院 6 17 2.0 4.0
4 吴默 北京工业大学计算机学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
智能车辆
辅助导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导