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摘要:
针对常规遗传算法的不足,该文引入智能体技术实施遗传算法,所构建的多Agent系统能从进化环境中获取表征目前进化状态的有用信息,动态地调整进化参数,监控并调度进化操作,以期快速高效地搜索到全局最优,从而提升GA的优化性能.多个实例试验表明该算法能改善常规遗传算法的欠缺,显示出超越常规遗传算法的优良性能.
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文献信息
篇名 实施遗传算法的多Agent系统的构建与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能体技术 多Agent系统 遗传算法 进化调度
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 41-44,100
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5214字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德钊 浙江大学化工系计算机仿真教研室 112 1957 24.0 38.0
2 胡上序 浙江大学化工系计算机仿真教研室 75 1599 20.0 37.0
3 李志华 浙江大学化工系计算机仿真教研室 14 138 5.0 11.0
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研究主题发展历程
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智能体技术
多Agent系统
遗传算法
进化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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