基于人工神经网络的GPS单点定位

• 作者: 帅平
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 GPS 单点定位
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: V249.3|TP387
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2002.10.019

摘要

人工神经网络不需要对所解决问题进行建模,能以任意精度逼近任一连续可微函数.本研究设计了适用于GPS单点定位计算的BP人工神经网络模型结构,采用共轭梯度算法改善网络的训练速度和精度.通过实际观测数据计算,结果表明:采用人工神经网络的GPS单点定位精度比采用最小二乘方法提高约7 m,与采用卡尔曼滤波方法相当;且计算速度较快,有利于导航定位的实时数据处理.