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摘要:
空调设计冷负荷计算具有"不确定性"和"预测性"的特点,为了解决目前空调工程设计中冷负荷设计值普遍偏大的弊病,将专家系统技术与空调冷负荷指标估算法结合起来,利用人工神经网络技术建立了一个空调设计冷负荷计算专家系统,该系统计算结果准确,特别适于经验不足的设计人员使用.
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文献信息
篇名 空调设计冷负荷计算专家系统的开发
来源期刊 暖通空调 学科 工学
关键词 空调系统 设计冷负荷 人工智能 专家系统 人工神经网络
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP18
字数 3600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8501.2002.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆亚俊 35 573 15.0 23.0
2 高立新 18 269 10.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空调系统
设计冷负荷
人工智能
专家系统
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暖通空调
月刊
1002-8501
11-2832/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号凯旋大厦A座4层
2-758
1971
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