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摘要:
用于模式识别的傅里叶子主要有基于极半径函数、转角函数和曲率函数等三种方法,通过比较研究,找出一种运算简便且精度高的傅里叶子.对不同的图形用三种方法分别计算出原函数和傅里叶频谱,然后从大到小依次选取k个(k=1,2,...,N)傅里叶系数进行反变换,计算出反变换函数与原函数之间存在的误差,根据误差随k变化的曲线判断三种方法的优劣.实验结果表明,基于极半径函数的傅里叶子最为理想.将它用于孢子的识别和计数,正确识别率达99%.
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文献信息
篇名 几种傅里叶子的深入比较研究
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 傅里叶子 图像处理 模式识别
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 信息处理
研究方向 页码范围 465-468,471
页数 5页 分类号 TH911.73|O438.2
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2002.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹茂永 山东科技大学信息与电气工程学院 68 762 12.0 26.0
3 徐小平 山东科技大学信息与电气工程学院 7 38 3.0 6.0
4 孙农亮 山东科技大学信息与电气工程学院 43 471 8.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
傅里叶子
图像处理
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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