基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法

• 作者: 付祥明 刘正国 杨国富 王立群 王维明 胡余富 郑苗荣 陈武军 高伏英
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 市场清算电价 神经网络 价格预测 竞价空间
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 发电侧电力市场竞价专题
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TM73|F123.9|F726
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.09.012

摘要

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础.文中以浙江省电力市场为背景,采用BP神经网络的方法,建立了提前一天的浙江电网发电市场清算电价短期预测模型,并针对不同时段分别建模.此外,根据浙江发电市场的特点,考虑市场外机组出力的影响,从供需出发,提出了竞价空间的概念,并据此设计了神经网络的结构.在线预测结果表明,该方法具有良好的预测效果.