原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
系统将植保知识、人工智能技术、地理信息系统(GIS)有机结合起来,能够对主要作物病虫害进行预测、决策、诊断、咨询,并将抽象的数据转化成清晰简明的电子地图,直观显示病虫害发生程度及地域分布规律,为病虫害防治提供服务.
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简介
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小麦、玉米病虫害防治地理信息系统(XYGIS)的研究
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 人工智能 病虫害 GIS 决策支持系统
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 72-74,85
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1573.2002.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘书华 河北农业大学理学院 20 161 5.0 12.0
2 杨晓红 华北电力大学机械系 56 439 10.0 19.0
3 谢景新 河北农业大学机电工程学院 14 135 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
病虫害
GIS
决策支持系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35752
论文1v1指导