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摘要:
该文提出了一种串联型模糊神经网络PID控制器的设计方法,该方法利用人工神经元网络的聚类功能来对反馈回来的误差输入量进行分类,然后串联一个模糊控制器,并根据人工神经网络的分类结果来构造模糊规则库,使整个控制器既具有PID调节的功能,同时避免了神经元网络的发散问题,并解决了模糊规则库构造的困难,从而实现对PID控制器参数的智能调节.
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文献信息
篇名 串联型模糊神经网络PID控制器的设计
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 模糊控制器 神经元网络 PID控制
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP18
字数 2500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2002.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑耀林 8 82 4.0 8.0
2 王伟 4 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制器
神经元网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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127174
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