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摘要:
文章研究了基于内容的视频数据库系统的系统结构,并提出了适于按内容访问的视频数据模型,应用了视频特征提取和代表帧选取的技术以方便索引组织和视频查询浏览.针对粮虫智能监控系统的特点提出了利用图像分割和边缘提取技术的思想,不但有利于粮虫的分辨和统计,而且使得数据压缩比得到质的提高.
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文献信息
篇名 基于内容的粮库智能监控视频数据库系统研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于内容 视频数据库 智能监控 视频数据模型 图像分割
年,卷(期) 2002,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 246-248
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3846字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.13.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺贵明 武汉大学集成媒体研究中心 108 1405 21.0 33.0
2 李莉 武汉大学集成媒体研究中心 107 730 14.0 22.0
传播情况
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1997(1)
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容
视频数据库
智能监控
视频数据模型
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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