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摘要:
研究了利用GM(1,1)模型发现时间序列模式的方法,用GM(1,1)模型可以从时间序列中寻找变化规律,预测将来的发展趋势.并应用GM(1,1)模型分别对全国未来10年耕地和粮食进行了预测,预测结果和一些知名学者的预测结果非常接近,说明GM(1,1)模型是挖掘时间序列模式的一个有效的方法.
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文献信息
篇名 灰色系统模型在时间序列模式中的应用研究
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 灰色系统 时间序列模式
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 应用研究与开发
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 1850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2002.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成名 187 2819 28.0 46.0
2 林宗坚 187 5409 39.0 65.0
3 吕安民 武汉大学遥感信息与工程学院 16 705 13.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
灰色系统
时间序列模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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