基于颜色-空间特征的图像检索

• 作者: 孙家广 王涛 胡事民
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索(CBIR) HSV颜色模型 图像分割 图像相似度
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 页码范围: 2031-2036
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3557字
• 语种: 中文

摘要

虽然基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但却丢失了颜色的空间分布信息.提出了一种基于颜色-空间特征的图像检索方法.该方法将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形状特征计算图像间内容的相似度,再进行检索.实验结果表明,当图像中有明显的物体时,该方法与颜色直方图相比,能够更加准确和高效地查找出用户所需内容的图像,明显地提高了检索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙家广	清华大学计算机科学与技术系	99	2729	26.0	50.0
2	胡事民	清华大学计算机科学与技术系	27	667	13.0	25.0
3	王涛	清华大学计算机科学与技术系	66	1204	16.0	33.0