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摘要:
延迟时间的变化可能会引起控制品质的恶化,甚至使系统不稳定.利用灰色预测控制不需要掌握被控对象模型结构的先验信息,具有很强的自适应性的优点,同时利用神经网络辨识延迟系统的延迟时间来在线调整灰色预测控制器的参数,将二者结合用于有不确定性延迟时间的大延迟系统的控制.仿真结果表明这种控制策略具有很好的控制效果,它是大延迟控制中克服延迟时间变化的很有希望的方法.
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文献信息
篇名 延迟时间未知的时延系统灰色预测控制
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 灰色预测 神经网络 时滞系统 延迟时间的辨识
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP13
字数 2002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2002.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敬忠良 上海交通大学航空航天信息与控制研究所 155 2844 24.0 49.0
2 王安 西北工业大学自动控制系 80 692 13.0 22.0
3 王军平 西北工业大学自动控制系 20 296 9.0 17.0
4 樊文侠 西安工业学院电子工程系 34 264 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测
神经网络
时滞系统
延迟时间的辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导