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摘要:
提出一种离散隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)和径向基函数(radial b:asis function,RBF)神经网络相结合应用于汉语数码语音识别(Mmandarin Ddigit Speech Recognition,MDSR)的方法.同时采用了一系列改进方法,使汉语数码语音的识别率达到了99 7%.
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文献信息
篇名 基于混合模型HMM/RBF的数字语音识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 汉语 数码语音识别 隐马尔科夫模型 径向基函数
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 3619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.12.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树中 华东师范大学计算机系 28 261 10.0 15.0
2 王朋 华东师范大学计算机系 4 39 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
汉语
数码语音识别
隐马尔科夫模型
径向基函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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