基于项目属性的相联规则提取

• 作者: 李雄飞 王爱军 苑森淼 郇丹丹
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相联规则 重要度 频度 对比度 支持度区间
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1421-1427
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 7733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.12.019

摘要

相联规则是数据库知识发现领域的重要方法之一,用于发现满足用户指定最小支持度和最小信任度阈值的规则.其中,最小支持度阈值确定了研究数据集的规模,最小信任度阈值用来衡量一个规则可靠性.在通常的支持度/信任度框架下,用户只能给出一对最小支持度和最小信任度阈值,因此,对于所有数据项均采用统一标准处理.但是,实际数据库中的数据项目具有各自的特点,该文旨在根据项目的属性特征,通过模糊综合评判,决定项目合理的最小支持度阈值,进而确定各个项目的支持度区间,达到在一次数据挖掘中同时发现频繁规则和稀有规则的目的.由于基于最小信任度的规则提取具有冗余性,文中提出规则前件和后件的重要程度对比的思想,借助主观判断去除冗余规则,从而挖掘出尽可能接近自然的完全规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雄飞	吉林大学计算机科学与技术学院	60	783	13.0	27.0
2	苑森淼	吉林大学计算机科学与技术学院	69	850	15.0	26.0
3	王爱军	吉林大学计算机科学与技术学院	1	15	1.0	1.0
4	郇丹丹	吉林大学计算机科学与技术学院	3	18	2.0	3.0