混沌遗传算法估计反应动力学参数

• 作者: 丁军委 胡上序 陈德钊 颜学峰
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 遗传算法 混沌 化学动力学 参数估值 超临界水氧化反应
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 810-814
• 页数: 5页
• 分类号: TQ021.8|TQ013.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2002.08.007

摘要

为了准确地估计反应动力学参数,提出一种混沌遗传算法(chaos genetic algorithm,CGA),它基于混沌变量的遗传操作,将使子代个体均匀地分布于定义空间,从而可避免早熟,以较大的概率实现全局最优搜索.与传统的遗传算法相比较,CGA的在线和离线性能都有较大的改进.将CGA应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	胡上序	浙江大学化学工程与生物工程学系	75	1599	20.0	37.0
3	颜学峰	浙江大学化学工程与生物工程学系	4	63	3.0	4.0
4	丁军委	浙江大学化学工程与生物工程学系	5	318	4.0	5.0