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摘要:
根据加氢反应器的特点,提出了一种加氢反应器出口温度神经元网络优化控制方法.给出了作为模型预估器的神经网络GA-BP算法流程及GA算法实现,提出了最优控制指标选择原则及控制指标表达式.经计算机对四床层一段加氢裂化装置进行仿真研究表明,该控制方法具有良好的跟踪性能及抗干扰能力.
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文献信息
篇名 基于神经网络的加氢反应器温度优化控制
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 加氢反应器 神经网络 温度控制
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 44-45,64
页数 3页 分类号 TP183|TP273+.1
字数 1990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2002.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史国栋 18 121 6.0 10.0
2 薛国新 21 155 6.0 12.0
3 郑明方 8 34 4.0 5.0
4 王洪元 16 122 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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2006(1)
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  • 二级引证文献(0)
2008(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
加氢反应器
神经网络
温度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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