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摘要:
针对不同输入和输出变量建立了神经网络预测模型,对埋管换热进行模拟计算和预测,计算结果表明:神经网络的模拟值与实验值相当一致,计算精度高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络模型在地源热泵地下埋管换热系统中的应用
来源期刊 流体机械 学科 工学
关键词 地源热泵 地下埋管换热系统 神经网络模型
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 制冷空调
研究方向 页码范围 45-49,36
页数 6页 分类号 TU111.2
字数 3194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0329.2002.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宪英 49 1000 18.0 31.0
2 易新 9 53 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
地源热泵
地下埋管换热系统
神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
流体机械
月刊
1005-0329
34-1144/TH
大16开
合肥市长江西888号合肥通用机械研究院西配楼
26-129
1972
chi
出版文献量(篇)
5018
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导