基于模糊与综合的汽轮机故障诊断专家系统

• 作者: 张晓 苗长新
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机故障诊断 人工智能 模糊诊断 自学习
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 设计技术
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 4346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0959.2002.12.010

摘要

介绍国内外汽轮机故障诊断专家系统的发展情况,针对国内小型汽轮机的现实情况,提出了一种新的基于模糊与综合的离线式汽轮机故障诊断专家系统.重点介绍了基于模糊诊断的推理和专家系统知识的自学习方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗长新		20	83	6.0	8.0
2	张晓		53	342	11.0	16.0