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基于图像法的点云数据边界自动提取
基于图像法的点云数据边界自动提取
作者:
习俊通
胡鑫
金烨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
反求工程
点云数据
边界提取
摘要:
提出了一种反求工程中基于图像法的点云数据边界特征的自动提取方法,采用图像处理中梯度求解方法,对点云中每一点处的法矢和曲率进行估计,通过阈值得到候选边界点,再利用曲率极值法得到最终边界点.通过这些边界点可以进一步拟合边界曲线,达到对点云数据进行自动分片的目的.该方法具有较强的可操作性和实用性,对于反求工程的自动化和智能化研究具有实际意义.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于图像法的点云数据边界自动提取
来源期刊
上海交通大学学报
学科
工学
关键词
反求工程
点云数据
边界提取
年,卷(期)
2002,(8)
所属期刊栏目
自动化技术、计算机技术
研究方向
页码范围
1118-1120
页数
3页
分类号
TP391.72
字数
1863字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1006-2467.2002.08.015
五维指标
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被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
反求工程
点云数据
边界提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2467
CN:
31-1466/U
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号
邮发代号:
4-338
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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