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摘要:
提出了一种反求工程中基于图像法的点云数据边界特征的自动提取方法,采用图像处理中梯度求解方法,对点云中每一点处的法矢和曲率进行估计,通过阈值得到候选边界点,再利用曲率极值法得到最终边界点.通过这些边界点可以进一步拟合边界曲线,达到对点云数据进行自动分片的目的.该方法具有较强的可操作性和实用性,对于反求工程的自动化和智能化研究具有实际意义.
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文献信息
篇名 基于图像法的点云数据边界自动提取
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 反求工程 点云数据 边界提取
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1118-1120
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 1863字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.08.015
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
反求工程
点云数据
边界提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
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