基于自适应提升小波变换多分辨率数据融合

• 作者: 丁国清 林良明 王志武 颜国正
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波去噪 提升法 自适应 数据融合
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.10.003

摘要

建立了基于小波去噪的多分辨率多传感器数据融合模型,引入了提升法自适应离散小波变换,根据最小均方(LMS)自适应法确定伯恩斯坦(Bernstein)提升滤波器的权系数,使其匹配低分辨率传感器的数据序列,接着使其对高分辨率采样数据的小波分解的尺度系数进行数据更新,实现不同分辨率数据的融合.最后对不同分辨率三传感器测量系统进行了数值仿真.实验结果表明,该方法可以有效地实现多分辨率多传感器数据融合,而且消除了噪声干扰,提高了系统的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜国正	上海交通大学精密仪器及微智能研究所	340	4219	33.0	49.0
2	林良明	上海交通大学精密仪器及微智能研究所	67	1391	21.0	35.0
3	王志武	上海交通大学精密仪器及微智能研究所	67	421	11.0	16.0
4	丁国清	上海交通大学精密仪器及微智能研究所	118	1385	19.0	32.0