人工神经网络在层流冷却卷取温度预报中的应用

• 作者: 于庆波 刘相华 王国栋
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 层流冷却 热轧带钢 对流换热系数
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2002.08.009

摘要

针对宝山钢铁(集团)公司2050热连轧层流冷却系统,采用神经网络与数学模型相结合的方法,给出优化的层流冷却对流换热系数,以实现准确地预报卷取温度的目的.结果表明,采用神经网络计算出的对流换热系数后,卷取温度的计算值与实测值的标准差降低了22.84 %,效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相华		874	9689	41.0	54.0
2	王国栋		1026	11666	45.0	62.0
3	于庆波		72	960	16.0	28.0