噪声环境下统计分类语音检测的自适应算法

• 作者: 王作英 田野 陆大金
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音检测 统计分类 噪声环境 自适应算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 14-15,38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 2699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.01.005

摘要

可靠的语音检测算法是稳健语音识别系统所必需的.该文针对统计分类语音算法对训练数据的依赖问题,提出自适应算法在线动态更新分类模型.实验结果表明在训练和识别环境失配情况下,自适应算法可以明显提高语音检测的稳健性.在稳态的噪声环境下,语音检测的正确率有3%-10%的提高;在时变的噪声环境下,语音检测的正确率有7%-28%的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王作英	清华大学电子工程系	80	795	16.0	24.0
2	田野	清华大学电子工程系	27	416	10.0	20.0
3	陆大金	清华大学电子工程系	3	27	2.0	3.0