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基于模糊概念的量化关联规则挖掘
基于模糊概念的量化关联规则挖掘
作者:
李乃乾
沈钧毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
知识发现
数据挖掘
关联规则
模糊关联规则
摘要:
提出了一种新的基于模糊概念的量化关联规则挖掘方法.该方法利用在量化属性域上定义的一组模糊概念表示属性间的关联关系,克服了传统的离散分区法的不足,使得规则的表示自然、简明,有利于专家理解.同时,给出了挖掘算法.
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文献信息
篇名
基于模糊概念的量化关联规则挖掘
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
知识发现
数据挖掘
关联规则
模糊关联规则
年,卷(期)
2002,(11)
所属期刊栏目
博士论文
研究方向
页码范围
13-14,22
页数
3页
分类号
TP311
字数
3480字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2002.11.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈钧毅
西安交通大学计算机软件研究所
211
4319
32.0
55.0
2
李乃乾
西安交通大学计算机软件研究所
9
88
6.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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模糊关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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