电力系统中基于信息量损失最小的决策原理

• 作者: 孙宏斌 张伯明 汤磊 王晨东 高峰
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 信息理论 最优决策 信道模型 网络拓扑错误辨识
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 电力大系统灾变防治和经济运动重大课题专栏
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|O236
• 字数: 5128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.12.002

摘要

作为电力信息学的基础理论之一,将电力系统的分析决策过程看成是一个广义的信息重建过程.针对电力系统中普遍的概率型信息,从传统的信息理论出发,建立了广义的信道模型,提出了基于信息量损失最小的决策原理,推导了信息量及信息损失量的计算方法.介绍了在能量管理系统(EMS)的网络拓扑错误辨识中的原理性应用实例,通过科学的量化,将网络拓扑错误辨识问题转变成新颖的优化决策模型的求解问题.研究表明,信息理论在提高电力系统的信息可靠性和决策智能性方面有着非常诱人的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	清华大学电机系	67	836	17.0	28.0
2	孙宏斌	清华大学电机系	169	7494	51.0	81.0
3	张伯明	清华大学电机系	233	12267	64.0	99.0
4	汤磊	清华大学电机系	18	480	9.0	18.0
5	王晨东	清华大学电机系	2	41	2.0	2.0