汽轮发电机振动故障诊断的一种新方法——概率因果模型与遗传算法相结合

• 作者: 孙才新 张彼德 杜林 欧健
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 概率因果模型 遗传算法 汽轮机组 振动故障
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与专题论述
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TM311
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2002.04.004

摘要

介绍了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的汽轮发电机组振动故障诊断方法,它将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适值函数,从而将故障诊断转化为最优化问题.该方法有利于对汽轮发电机组的振动多故障进行诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	杜林	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	94	2866	32.0	49.0
3	张彼德	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	5	252	5.0	5.0
4	欧健	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	5	83	5.0	5.0