基于Rough集的磨削状态监测系统

• 作者: 刘国光
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 多传感器融合 模糊神经网络 磨削
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 工艺装备
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2002.04.023

摘要

磨削加工过程中工况辨别对于提高磨削的生产效率及安全生产有重要意义.综合分析多种磨削状态监测系统,提出了基于Rough集构造模糊神经网络的方法,并应用多传感器融合技术构造新的磨削状态监测系统,达到控制磨削加工质量的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国光		35	173	8.0	12.0