执行器故障检测的神经网络观测器方法

• 作者: 杨英华 王福利 马立玲
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 执行器 故障检测 故障诊断 神经网络 观测器 非线性系统
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1123-1126
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 1990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2002.12.001

摘要

针对一类非线性系统,提出了一种用于执行器故障检测的神经网络观测器方法.这种非线性系统具有未知非线性函数,不需要满足结构匹配条件,并且不要求系统状态可测.观测器利用神经网络器逼近系统中的未知非线性项,提高了状态估计的精度.估计的残差提供了故障检测的手段, 另一方面利用自适应律进行故障的识别.基于李亚普诺夫方法,从理论上证明了状态估计误差稳定且渐近收敛到零.最后,仿真结果表明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息科学与工程学院	200	3025	30.0	44.0
2	杨英华	东北大学信息科学与工程学院	27	281	12.0	15.0
3	马立玲	东北大学信息科学与工程学院	4	91	4.0	4.0