室内热舒适度智能预测器的研究

• 作者: 高立新
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 中央空调 热舒适 PMV指标 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 519-520,526
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2002.08.012

摘要

PMV是目前国际上公认的反映室内环境热舒适度的指标,但由于其无法直接检测,故使其应用受到了影响.本文利用人工神经网络技术,建立了室内环境热舒适度(PMV指标)智能预测器,实现了PMV指标的智能化预测,从而解决了实现基于PMV指标的中央空调系统实时控制的关键问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立新	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	18	269	10.0	16.0