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摘要:
为了抑制电力系统因负阻尼而产生的低频振荡,提高系统稳定性,将具有自学习能力的聚类算法和常规模糊控制相结合,提出了一种新型的聚类自适应模糊控制方案,应用于非线性和强耦合的电力系统中.并用一种加速搜索过程的改进遗传算法将常规模糊控制器的隶属参数进行了优化.仿真结果表明,该方案的自适应性、实时性、鲁棒性都很强.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的电力系统聚类模糊稳定器的设计
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 遗传算法 电力系统稳定器 聚类算法 模糊控制
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TM712
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2002.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦春霞 燕山大学电气工程学院 44 449 11.0 19.0
2 荣雅君 燕山大学电气工程学院 27 336 10.0 18.0
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聚类算法
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月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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