一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用

• 作者: 孙丽华 张积东 李静梅
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: kNN 属性关联 改进kNN 文本分类
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP397.2
• 字数: 1963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2002.02.010

摘要

介绍了基于kNN的文本分类方法,分析了kNN方法实质,指出了该方法的不足,然后提出了一种改进方法.改进方法是基于文本属性关联和概念共现等基础上提出来的.它实质上是强化了文本中语义链属性因子的作用,修正了次要因素的噪声影响,使文本分类结果更加理想,已有的测试结果证明了这一点,尤其在测试文本与训练文本集中的某些文本直观上较相似时,结果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静梅	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	58	731	12.0	25.0
2	张积东	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	3	109	2.0	3.0
3	孙丽华	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	13	582	10.0	13.0