一种气井生产数据自动拟合分析方法及应用

• 作者: 王小平 郭新江 靳正平
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 气井 井数据 生产自动化 数学分析 参数优选 计算机程序
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 开发试采
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TE3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2002.03.024

摘要

气井生产数据自动拟合是一个非线性参数估计问题,这类气藏工程问题中Hessian矩阵常常是严重病态的,其病态来自于待估计参数本身的不敏感性、观测数据不包含某个待估计参数的响应和参数之间有关相关性等.围绕克服Hessian矩阵的病态形成了多种方法,但是均没有挣脱求解正则化方程组的限制.奇异值分解方法不仅摆脱了求解正则方程的限制,而且具有克服病态能力强、运算中不放大误差的优点,成为目前求解病态方程组和线性最小二乘问题的最好方法.文章提出一种气井生产数据自动拟合分析方法,其应用实例表明该方法性能良好,是目前在计算机自动分析生产数据这一领域中最为先进的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小平	中石化新星公司西南石油局油气测试中心	1	0	0.0	0.0
2	郭新江	中石化新星公司西南石油局油气测试中心	1	0	0.0	0.0
3	靳正平	中石化新星公司西南石油局油气测试中心	1	0	0.0	0.0