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摘要:
图像分割对于图像分析和图像理解有着极为重要的意义.提出一个基于遗传算法的图像分割算法,在充分利用遗传算法优异的全局搜索能力的基础上,该算法根据图像的灰度分布按照模糊聚类的分割策略实现图像的分割,并且根据预定的隶属度阈值自动地确定聚类数目.理论分析和实验表明,所提出的算法能产生很好的分割效果,并能自动确定分割类数.
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核磁共振脑部图像
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关键词云
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的图像FCM分割方法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 图像分割 遗传算法 模糊C均值聚类
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 专题报告——现代图像/视频技术的发展与应用
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP31
字数 3537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2002.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
2 吴颖谦 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 8 207 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
遗传算法
模糊C均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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