原文服务方: 化工学报       
摘要:
利用小波分解、滤波、重构对热重信号进行去噪处理,消除实验中由于各种因素产生的噪声,得到了较为满意的热重实验数据.该方法与其他处理方法相比,得到的处理信号不失真且去噪效果明显.比较发现小波去噪的结果与阈值选取相关,通过分析确定合适的阈值选取规则,使得处理后的信号能满足以后分析的需要.研究表明选择的阈值可广泛应用于不同煤种的热重实验数据处理.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小波分析在热重实验数据处理中的应用
来源期刊 化工学报 学科
关键词 热重实验 小波变换 去噪
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1276-1280
页数 5页 分类号 TQ533.9
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2002.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 153 1172 19.0 28.0
2 孙学信 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 54 981 19.0 29.0
3 胡松 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 105 1376 22.0 32.0
4 孙路石 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 98 1348 21.0 32.0
5 熊友辉 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 18 397 10.0 18.0
6 李培生 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 13 330 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
热重实验
小波变换
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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