几种高程异常模型的分析

• 作者: 华锡生 王铁生 赵刚
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 高程异常模型 数据诊断 BP神经网络 GPS高程 水准测量
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 科研
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TU317.1
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2002.11.013

摘要

高程异常模型主要有3种:二次曲面模型、拟合推估模型及BP神经网络模型.要建立确切的数学模型,建模的数据诊断是极为重要的,必须把含有异常值(粗差)的数据剔除出模型,以确保模型效果.根据实际工程应用的结果,3种模型具有各自的特点和适用性.若测区各点的高程异常,满足变化较小且各方向的变化率基本呈线性特点,则采用二次模型与拟合推估模型可以获得较高的精度,对小区域范围且地形较平坦地区有极好的应用价值.当测区内有足够数量、位置恰当、能总体反映测区高程异常且精度能满足要求的建模点时,即使测区高程异常分布较复杂,利用BP神经网络模型仍可以获得相当高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华锡生	河海大学土木工程学院	65	1058	20.0	31.0
2	赵刚	河海大学土木工程学院	10	130	5.0	10.0
3	王铁生	河海大学土木工程学院	13	185	7.0	13.0