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摘要:
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新的基于最小风险的贝叶斯邮件过滤模型
垃圾邮件过滤
朴素贝叶斯
最小风险
风险因子
基于贝叶斯最小风险分类的邮件过滤系统
垃圾邮件
贝叶斯分类
最小风险
基于贝叶斯公式的最小损失垃圾邮件过滤算法
贝叶斯公式
评估函数
最小损失
垃圾邮件
基于最小风险的贝叶斯决策理论相关反馈方法
贝叶斯决策理论
适应机制
最小风险
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于最小风险的贝叶斯邮件过滤算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-51,46
页数 3页 分类号 TP3
字数 2848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2002.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林亚平 湖南大学计算机与通信学院 231 2974 26.0 42.0
2 陈治平 湖南大学计算机与通信学院 42 947 18.0 30.0
3 石霞军 湖南大学计算机与通信学院 1 33 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (19)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (80)
1984(1)
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1995(1)
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2001(1)
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2002(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导