一种基于三阶Volterra滤波器的混沌时间序列自适应预测方法

• 作者: 傅金阶 全宏俊 汪秉宏 罗晓曙 郭维 韦保林
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌 非线性自适应预测 三阶Volterra滤波器 electroencephalography信号
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 2205-2210
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2002.10.007

摘要

基于Takens的相空间延迟坐标重构,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测.数值研究表明:这种滤波器结构对于低维混沌时间序列的预测精度可以比二阶Volterra滤波器提高103倍,而且能够较好地对一些具有高维混沌特性的EEG信号进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓曙	广西师范大学物理与电子科学系	227	1924	22.0	32.0
3	汪秉宏	中国科学技术大学近代物理系	91	3365	29.0	57.0
4	全宏俊	中国科学技术大学近代物理系	10	132	6.0	10.0
7	韦保林	广西师范大学物理与电子科学系	4	51	3.0	4.0
8	郭维		8	143	6.0	8.0
9	傅金阶		7	138	5.0	7.0