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基于改进纹理粗糙度的图象检索研究
基于改进纹理粗糙度的图象检索研究
作者:
孙兴华
杨静宇
郭丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
纹理粗糙度
线性量化
局部梯度方向
图象检索
摘要:
对原有纹理粗糙度算法在选取邻域尺寸和计算邻域均值差值这两方面进行了改进,并给出了改进纹理粗糙度算法.实验表明,改进纹理粗糙度具有更强的纹理分辨能力和更好的旋转不变性,基于改进纹理粗糙度的图象检索结果优于基于原有纹理粗糙度的图象检索结果.
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文献信息
篇名
基于改进纹理粗糙度的图象检索研究
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
纹理粗糙度
线性量化
局部梯度方向
图象检索
年,卷(期)
2002,(1)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
144-145,246
页数
3页
分类号
TN911.73
字数
3654字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2002.01.055
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
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引文网络
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共引文献
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参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
纹理粗糙度
线性量化
局部梯度方向
图象检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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